1. L'analyse de sentiments

  2. Les 5 status possibles

  3. Comment ça fonctionne

  4. Comment c'est présenté dans InputKit

  5. Pour aller plus loin

1. L'analyse de sentiments

Il s'agit d'une analyse automatique des textes. Cette analyse détecte les sentiments dégagés dans les textes écrits par vos clients. L'objectif est de faciliter votre travail d'analyse.

2. Les 5 status possibles

Positif: une émotion positive est détectée. Il s'agit souvent de beaux témoignages de vos clients. C'est le type de textes que vous voulez partager à vos employés et aux personnes concernées.

Négatif: une émotion négative est présente. Ces textes sont souvent constructifs.

Mixtes: à la fois une émotion positive et une émotion négative sont présentes. Ces textes vont souvent contenir une conjonction du style 'mais', 'par contre', etc.

Neutre: aucun sentiment détecté. Le texte est plutôt descriptif ou informatif.

Pas de texte: aucun texte n'a été écrit par le client

3. Comment ça fonctionne

Cette analyse est effectuée automatiquement par de l'intelligence artificielle. Essentiellement, c'est un robot qui est entrainé pour déterminer le sentiment dégagé dans un texte, en français ou en anglais. L'apprentissage est basé sur l'analyse de millions de textes, donc elle est très précise.

4. Comment c'est présenté dans InputKit

Dans la liste des réponses

Dans les fiches de rétroaction

Dans le rapport de commentaires

Dans un rapport de sentiments (bientôt disponible)

Pour aller plus loin

Non seulement cette analyse vous facilite le travail et vous fait sauver beaucoup de temps, elle permettra aussi d'aller plus loin.

Tous les commentaires positifs pourront être envoyés automatiquement aux employés associés au dossier. L'objectif est de s'assurer que tous les beaux commentaires et témoignages se retrouvent devant les yeux des bonnes personnes: vos employés qui travaillent fort pour offrir la meilleure expérience possible. En ayant davantage de feedback positif sur leur travail, vous aurez des employés plus motivés et plus conscient de la qualité de leur travail.

Que pensez-vous de cette nouvelle fonctionnalité?

N'hésitez pas à nous écrire, votre feedback nous aide beaucoup à toujours améliorer la solution InputKit.

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